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TUhjnbcbe - 2020/12/9 17:17:00
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近年来,健康医疗大数据相关产业已经被列入国家大数据战略布局,和医疗健康大数据相关的*策频出。在众多健康医疗大数据相关*策中,其中比较著名的是年国家卫计委制定“”工程,即建设国家级、省级、地级市、县级4级卫生信息平台,构建电子监控档案数据库、电子病历数据库、全员人口个案数据库3个数据库,建立一个安全的卫生网络,加强卫生标准体系和安全体系建设。

年9月13日,国家卫生健康委印发了《国家健康医疗大数据标准、安全和服务管理办法(试行)》,对医疗健康大数据行业从规范管理和开发利用的角度出发进行规范。《办法》从医疗大数据标准、医疗大数据安全、医疗大数据服务、医疗大数据监督四个方面提出指导意见,直击目前医疗大数据领域的痛点,未来对数据的统筹标准管理、落实安全责任、规范数据服务和管理具有重要意义。

本报告从医疗大数据行业的市场出发,收集了国内参与医疗健康大数据的家企业的资料,从细分领域、大数据价值、大数据作用等维度进行梳理,分析医疗大数据的发展阶段和行业现状。

目录

第一章汹涌而来的大数据洪流

第二章医疗大数据沙漏模型

一、什么是医疗大数据二、医疗大数据沙漏模型三、医疗大数据的四大特征四、顶层设计支持医疗大数据发展第三章医疗大数据的采集一、医疗大数据的分类二、医疗大数据来源详解1.电子病历数据2.检验数据3.影像数据4.费用数据5.基因测序数据6.医药研发数据7.药品流通数据8.智能穿戴数据9.移动问诊数据10.体检数据第四章治理数据形成知识一、医疗大数据应用的主要挑战二、大数据的治理图片来源:阿里云第五章行动——医疗大数据的价值输出一、临床诊断辅助系统二、医生辅助工具三、慢病管理四、保险五、医药研发六、医院管理决策辅助七、健康管理八、智慧养老九、药企市场营销十、基因大数据第六章医疗大数据企业市场分析一、医疗大数据企业市场布局二、医疗大数据行业发展难点三、医疗大数据产业目前处于发展的第二阶段

4、保持文印室、接待区域办公环境整齐、清洁。

第一章汹涌而来的大数据洪流

人类的任何表现和行为都可以产生数据,只是之前这些体征和行为并没有被合适的设备数字化,并收集和存储起来。21世纪初,随着信息化技术的普及,人们已经

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