移动、可穿戴和物联网技术正在将我们的日常活动与数字世界联系起来。可以利用它们的传感、记录和跟踪能力来提高人们对医疗健康的认识。医疗健康数据的自我监控和共享正变得越来越流行，这创造了一个通常称之为移动医疗或移动健康的全新的App和服务市场。移动医疗或移动健康与医疗行业的结合被认为是智慧医疗保健的前沿之一，在未来必将发挥重要作用。在这方面，老年人口是开发新的智慧医疗保健平台的一个极好的目标人群。据世卫组织称，老龄化人群正在目睹一种新的疾病模式，其中包括与年龄有关的慢性疾病的多种共病，这些疾病似乎对老年人的精神、认知、身体健康都有很大的影响，而且由于随之而来的脆弱性，使每一个老年人都面临着老年综合征、住院和致残的高风险。此外，人口老龄化在世界各地都在加速。在欧盟，65岁以上的人口预计将从年的万增加到年的1.51亿。在世界范围内，65岁以上的人口估计将从年的4.61亿增加到年的20亿。德勤的一项分析表明，随着医学的进步和支持健康的智慧技术的普及，人们的生活质量得以维持，平均年龄还会随之增加。因此，通过支持独立生活能力和增加社会融入、延迟住院或支持住院后干预等，能够改善老年人在家生活质量的技术解决方案，是当今医疗保健行业面临的重大挑战之一。一些决定性因素包括：降低医疗保健机构的成本、增加对患者生物医学参数的控制频率、数据的可移植性和集成度、患者对提高医疗保健服务水平的积极看法、临床医生对患者病史的更好掌控。
近年来，人们对家庭移动医疗健康监测系统越来越感兴趣，这促成了智慧居家健康项目的产生。智能设备（例如智能手机、健身手环、蓝牙腕式血压计、智能秤和智能药瓶等）可以方便地监测患者的活动，并使居家医疗服务成为可能。最终目标是以一种非突兀的自然的方式改善老年人群的生活质量，允许他们有更大的独立性，保持健康，防止社会孤独感，并推迟住院或去养老院。由于这些原因，移动医疗健康监测系统对老年人的日常生活很有价值，即使在老年人必须呆在家里并保持社交距离的情况下(如季节性流感、恶劣天气预警和病*爆发)，移动医疗健康监测系统也能发挥关键作用。此外，医院基础设施的进步正在为在世界各地建立智慧健康生态系统奠定基础。智慧健康生态系统的总体概念是集成异构的智能消费者设备和医疗设备,以及智慧城市基础设施，连续采集来自日常生活的数据，并进行分析,以获得所需的证据和提供个性化的干预措施。在移动医疗健康市场上，有很多App可以跟踪和访问医疗健康数据。然而，这些App的开发方式可能会有所不同，因为有若干因素需要考虑。
通常，移动平台与医疗保健服务机构的系统相连，以获取可能需要在制定干预决策时考虑的数据(如病史)。连接的设备可以提供更多的数据用于分析，这反过来需要管理大量数据和从原始数据集提取含义和价值的新方法。在这方面，机器学习和大数据技术代表了管理和分析大量连续数据流的理想解决方案，并确保向医疗机构和医务人员提供可行的深刻见解，而不会使其工作流过载。然而，数据管理、访问控制和数据分析可以使用不同复杂性的策略来处理。由于这个原因，帮助开发人员创建移动医疗健康App的框架便应运而生。这类函数库和API确保了存储和访问数据、管理数据类型的权限以及访问移动设备传感器的各种功能。这些系统在特定的环境(以相关各方不同需求和异构的智慧健康基础设施为特征)中进行集成并非易事。必须很好地解决违反数据访问、共享和托管规则的问题。数据传输的可靠性和高度相关的上下文信息的可用性，都要求具备有效的数据汇总和过滤机制。必须针对分布式数据处理的App具有可靠和灵活的编排策略，以获得可扩展的数据存储和数据处理能力，配置运行监测，或设计恰当的可视化和报告机制。来自临床治疗方案、机构业务流程或法律法规约束，代表了需要考虑的设计规范的另一个来源。这些方面必须与基本设计原则相结合，以确保技术解决方案的有用性也被用户认可。
本文提出了一个匹配智慧健康需求(MSHR)方法，以设计一个始终考虑不同领域需求的智慧健康解决方案。其目的是支持多种需求抽取技术，以解决用户、技术和机构的需求问题。作者的表达模型明晰了需求和解决方案必须达到的目标层之间的关系。通过这种方式，可以提升技术规范的一致性，并可实现一些步骤的自动化，如需求的优先级排序和最佳可用解决方案的选择。为了测试他们所提出的方法，他们将其应用到了一个名为SMARTBEAR的欧盟项目实际场景中。
本文的内容结构如下：
第1部分：简介
第2部分：介绍了该技术的现状
第3部分：介绍了所提出的方法
第4部分：报告了应用该方法的案例分析
第5部分：结论
如需要《匹配智慧健康需求的设计方法》（英文，共16页），请在本